Každý ji zná tak bude maskovaná: 66 současných básní o Praze od 56 českých básníků a básnířek
Jakub Řehák , Michal Ajvaz , Petr Borkovec , Adam Borzič , Kamil Bouška , Ondřej Buddeus , Pavel Ctibor , Jiří Dynka , František Dryje , Roman Erben , Sylva Fischerová , Tomáš Fürstenzeller , Jan Gabriel , Jan Grabec , Jonáš Hájek , Petr Halmay , Emil Hakl (p) , Ondřej Hanus , Wanda Heinrichová , Josef Hrdlička , Bohdan Chlíbec , Marie Iljašenko , Jiří Janatka , Vít Janota , Lubor Kasal , Vít Kremlička , Martin Langer , Radek Malý , Petr Maděra , Lukáš Marvan , Eva Mišíková , Petr Motýl , Ewald Murrer (p) , Milan Ohnisko , Martin Poch , Tim Postovit , Ladislav Puršl , Simona Racková , Vladislav Reisinger , Petr Řehák , Božena Správcová , Jitka N. Srbová , Josef Straka , Luboš Svoboda , Michal Šanda , Karel Škrabal , Jakub Šofar , Viktor Špaček , Jan Štolba , Roman Telerovský , Jáchym Topol , Jaromír Typlt , Bohuslav Vaněk-Úvalský , Ivan Wernisch , Robert Wudy , Jonáš Zbořil , Ladislav Zedník , * antologie
https://www.databazeknih.cz/img/books/50_/505695/bmid_kazdy-ji-zna-tak-bude-maskovana-66--3lf-505695.jpg
5
8
2
Po roce 1989 nevyšla žádná kniha pražské poezie. Až nyní. Antologie Každý ji zná tak bude maskovaná představuje 66 básní o Praze od 56 současných českých básníků a básnířek. Zastoupeni jsou autoři několika generací, kteří začali publikovat od roku 1989. Rozpětí jmen sahá od Ajvaze až po Zedníka. Antologie ukazuje, že i pro současné básníky je Praha důležitá. Město jim slouží jako přirozená kulisa k rozehrávání vlastních postřehů, historek, pozorování i extatických okamžiků. V básních je přítomen celý přeludný kaleidoskop dnešního života Prahy. Antologii vydává nakladatelství Malvern ve spolupráci s Městskou knihovnou v Praze a inciativou Praha město literatury. Uspořádal ji básník Jakub Řehák.... celý text
5  |
8 | |
| 4 |
0 | |
| 3 |
0 | |
| 2 |
0 | |
| 1 |
0 | |
| odpad | 0 |
Každý uživatel musí ohodnotit alespoň 20 knih, aby se jeho hodnocení začalo započítávat do výsledného hodnocení. Z toho důvodu se může lišit počet započítaných hodnocení ve statistice nahoře, se všemi hodnotícími níže.